BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN
BEGIN:VEVENT
UID:calendarize-academic-seo-bessere-sichtbarkeit-fuer-wissenschaftliche-p
 ublikationen
DTSTAMP:20260916T135802Z
DTSTART:20261103T150000Z
DTEND:20261103T170000Z
SUMMARY:Academic SEO – Bessere Sichtbarkeit für wissenschaftliche Publi
 kationen
DESCRIPTION:Die Auffindbarkeit wissenschaftlicher Publikationen ist essenz
 iell für die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit von Artikeln\, Büchern und w
 eiteren wissenschaftlichen Veröffentlichungsformaten. Dieser Kurs vermitt
 elt Strategien\, mit denen Forschende durch Academic Search Engine Optimiz
 ation (Academic SEO) die Sichtbarkeit ihrer Forschung signifikant steigern
  können. Es werden konkrete Optimierungsmöglichkeiten für Titel\, Abstr
 acts und Schlagwörter vorgestellt\, die sowohl auf Suchmaschinen als auch
  auf Leserinnen und Leser ausgerichtet sind. Besonders vor dem Hintergrund
  der stets steigenden Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in akad
 emischen Suchmaschinen gewinnt beispielsweise die zielgerichtete Gestaltun
 g von Abstracts zunehmend an Bedeutung. Im Workshop sollen die Teilnehmer:
 innen anhand eigener Beispiele die Optimierung üben und mit Hilfe von ber
 eitgestellten KI-Prompts die Optimierung mit generativer KI austesten.\nRe
 ferierende: Dr. Lisa Schilhan\nVeranstaltungsort: online\nAnmeldung: Teach
 (ers)-Time\nHinweis: Den Zugangslink zur Videokonferenz (auch unter Adress
 e links oben zu finden) sowie einen Kalendereintrag erhalten Sie zeitlich 
 versetzt nach der Anmeldung.\nNach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie am
  Ende der Fortbildungsreihe einen Nachweis über 3 UE.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Die Auffindbarkeit wissenschaftlicher Publ
 ikationen ist essenziell für die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit von Artik
 eln\, Büchern und weiteren wissenschaftlichen Veröffentlichungsformaten.
  Dieser Kurs vermittelt Strategien\, mit denen Forschende durch Academic S
 earch Engine Optimization (Academic SEO) die Sichtbarkeit ihrer Forschung 
 signifikant steigern können. Es werden konkrete Optimierungsmöglichkeite
 n für Titel\, Abstracts und Schlagwörter vorgestellt\, die sowohl auf Su
 chmaschinen als auch auf Leserinnen und Leser ausgerichtet sind. Besonders
  vor dem Hintergrund der stets steigenden Verwendung von Künstlicher Inte
 lligenz (KI) in akademischen Suchmaschinen gewinnt beispielsweise die ziel
 gerichtete Gestaltung von Abstracts zunehmend an Bedeutung. Im Workshop so
 llen die Teilnehmer:innen anhand eigener Beispiele die Optimierung üben u
 nd mit Hilfe von bereitgestellten KI-Prompts die Optimierung mit generativ
 er KI austesten.</p>\n<p><strong>Referierende:</strong> Dr. Lisa Schilhan<
 /p>\n<p><strong>Veranstaltungsort:</strong> online</p>\n<p><strong>Anmeldu
 ng: </strong><a href="https://www.hs-anhalt.de/hochschule-anhalt/profil/pr
 ojekte/teachers-time/anmeldeformular-teachers-time.html" target="_blank"><
 u>Teach(ers)-Time</u></a></p>\n<p><strong>Hinweis:</strong> Den Zugangslin
 k zur Videokonferenz (auch unter Adresse links oben zu finden) sowie einen
  Kalendereintrag erhalten Sie zeitlich versetzt nach der Anmeldung.</p>\n<
 p>Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie am Ende der Fortbildungsreihe 
 einen Nachweis über 3 UE.</p>
LOCATION: (https://hs-anhalt.webex.com/hs-anhalt/j.php?MTID=m7d114a9f59ac7
 57f1e2a18234f0fb429)
END:VEVENT
END:VCALENDAR