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Publikationsliste

von Prof. Dr. Korinna Bade

Publikationsliste von Prof. Dr. Korinna Bade

Meine Veröffentlichungen sind auch in meinem Profil auf Academia.edu und auf Research Gate

zu finden. Meine OrcID lautet orcid.org/0000-0001-9139-8947.

  • Bade, K.: Digitalisierung und Maschinelles Lernen in der Gefahrenabwehr, In: R. Grabski: Physikalische Grundlagen für die Feuerwehr, Kohlhammer, 2024
  • Holstein, K., Kozaeva, N., Bade, K.: Automatisiertes Bewerten bei der praktischen Vermittlung von Methoden des Maschinellen Lernens, In: A. Greubel, S. Strickroth und M. Striewe (Hrsg.): Sechster Workshop „Automatische Bewertung von Programmieraufgaben“, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, DOI: https://doi.org/10.18420/abp2023-10
  • Mikriukov, G., Schwalbe, G., Hellert, C., Bade, K.: Revealing Similar Semantics Inside CNNs: An Interpretable Concept-based Comparison of Feature Spaces, In: Proceedings of AIMLAI 2023 (to appear)
  • Schütz, L., Bade, K., Nürnberger, A.: Evaluating Prototypes and Criticisms for Explaining Clustered Contributions in Digital Public Participation Processes, In: Conte, D., Fred, A., Gusikhin, O., Sansone, C. (eds) Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1875. Springer, Cham, 2023. (best student paper award) DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-39059-3_29; https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-39059-3_29
  • Mikriukov, G., Schwalbe, G., Hellert, C., Bade, K.: Evaluating the Stability of Semantic Concept Representations in CNNs for Robust Explainability. In: Proceedings of XAI 2023  (best industry paper award) DOI: 10.1007/978-3-031-44067-0_26
  • Schütz, L.; Bade, K. and Nürnberger, A.: Supporting the Exploration and Analysis of Public Participation Process Data with Rankings and Clusterings. In: Proceedings of NWK 2023 – Tagungsband der 23. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz, Harzer Hochschultexte Nr. 14, Hochschule Harz, Wernigerode, Germany, Editoren: Frieder Stolzenburg, Christian Reinboth, Thomas Lohr, Kathleen Vogel, pages 317-324, ISSN (print): 1619-7232, ISSN (online): 2627-5708, 2023; https://www.hs-harz.de/dokumente/extern/Forschung/Hochschultexte/TagungsbandNWK2023.pdf
  • Schütz, L.; Bade, K. and Nürnberger, A.: Comprehensive Differentiation of Partitional Clusterings. In Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 2: ICEIS, ISBN 978-989-758-648-4; ISSN 2184-4992, SciTePress, pages 243-255. DOI: https://doi.org/10.5220/0011762000003467, 2023
  • Bilal Azzam, Johannes Tümler, Korinna Bade: How to support rapid prototyping of virtual content for automotive AR head-up displays? In: HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems, Lecture Notes in Computer Science, S. 3 – 20, Springer International Publishing, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04987-3_1, 2022
  • Korinna Bade, Stephanie Böhnke und Andrea Hirschel: Make Up Your MINT: Multimediale Popup-Lernlabore, Langversion des Papers auf der INFORMATIK 2021, Open-Access-Veröffentlichung: DOI: http://dx.doi.org/10.25673/88569, 2021
  • Korinna Bade, Stephanie Böhnke und Andrea Hirschel: Make Up Your MINT: Multimediale Popup-Lernlabore, In: Proceedings of INFORMATIK 2021, Lecture Notes in Informatics (LNI), S. 1669 - 1672, Gesellschaft für Informatik, DOI: 10.18420/informatik2021-145, 2021
  • Korinna Bade, Stephanie Böhnke, Grit Marschik, Tobias Scheidat: Die intoMINT App als Einstieg in die Informatik, In: Proceedings of INFORMATIK 2021, Lecture Notes in Informatics (LNI), S. 1665 - 1668, Gesellschaft für Informatik, DOI: 10.18420/informatik2021-144, 2021
  • Tobias Scheidat, Grit Marschik, Stephanie Böhnke, Lisa Pippirs, Korinna Bade: Das Interesse von Mädchen an MINT stärken mithilfe der intoMINT-App: Ergebnisse der genderwissenschaftlichen Begleitung, Langversion des Papers auf der DELFI 2021, Open-Access-Veröffentlichung: DOI: http://dx.doi.org/10.25673/39645, 2021
  • Tobias Scheidat, Grit Marschik, Stephanie Böhnke, Lisa Pippirs, Korinna Bade: Das Interesse von Mädchen an MINT stärken mithilfe der intoMINT-App, In: Die 19. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, URL: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37041?show=full, Bonn 2021
  • Korinna Bade, Grit Marschik, Tobias Scheidat, Stephanie Böhnke: Die intoMINT-App – MINT-Interessensförderung für junge Frauen ab Klasse 8, In: eleed, Journal for e-learning and eduaction, URL: https://eleed.campussource.de/archive/14/5326, 2021
  • Tobias Scheidat, Sandra Scholz, Mailyn Engel, Stephanie Böhnke, Heike Mrech, Korinna Bade: Die intoMINT-App: Spielerisch für MINT begeistern und Berufsbilder vermitteln, In: Die 17. Fachtagung Bildungstechnologien, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Seiten 285-286, Bonn 2019, ISBN: 978-3-88579-691-6, DOI: 10.18420/delfi2019_279
  • Korinna Bade, Andrea Hirschel: Lessons Learned: Erfahrungen aus drei Jahren Gleichstellungsarbeit im Projekt Make Up Your MINT, 2021, ISBN: 978-3-96057-124-7, DOI: 10.25673/35482, url: http://dx.doi.org/10.25673/35482
  • Lars Schütz, Korinna Bade: Assessment User Interface: Supporting the Decision-making Process in Participatory Processes, In: Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), Vol. 2, Seiten 398-409, Scitepress, 2019 (best paper)
  • Korinna Bade, Lars Schütz: partiMAN - der Partizipationsmanager zur kollaborativen Entscheidungsfindung : Schlussbericht im Rahmen des Programms FHprofUnt - Forschung an Fachhochschulen mit Unternehmen, veröffentlicht über die TIB (https://www.tib.eu/de/suchen/id/TIBKAT%3A1034133179/partiMAN-der-Partizipationsmanager-zur-kollaborativen/), 2018.
  • Lars Schütz, Korinna Bade, Susanne Raabe, Matthias Pietsch, Andreas Nürnberger, Andreas Richter: Intelligente Analyse von Beteiligungsdaten im Projekt partiMAN, In: Tagungsband Fachforum Digitales Planen und Gestalten – Technologische Trends im Spannungsfeld von Beteiligung – Entscheidung – Planung, 2017.
  • Korinna Bade, Matthias Pietsch, Susanne Raabe, Lars Schütz (Herausgeber): Tagungsband Fachforum Digitales Planen und Gestalten – Technologische Trends im Spannungsfeld von Beteiligung – Entscheidung – Planung, Shaker-Verlag, 2017.
  • Lars Schütz, Susanne Raabe, Korinna Bade, Matthias Pietsch: Using Visual Analytics for Decision Making, In: Journal of Digital Landscape Architecture 2-2017, Herbert Wichmann Verlag, 2017.
  • Dirk Helbig, Matthias Pietsch, Lars Schütz, Korinna Bade, Andreas Richter, Andreas Nürnberger: Online-Beteiligung in Entscheidungs- und Planungsprozessen – Anforderungen aus der Praxis, In: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, Herbert Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH, Berlin/Offenbach, 2016.
  • Lars Schütz, Dirk Helbig, Korinna Bade, Matthias Pietsch, Andreas Nürnberger, Andreas Richter: Interaction with Interconnected Data in Participatory Processes, In: Proceedings of Real Corp 2016, Editors: Manfred Schrenk, Vasily V. Popovich, Peter Zeile, Pietro Elisei, Clemens Beyer, 2016.
  • Lars Schütz, Dirk Helbig, Korinna Bade, Matthias Pietsch, Andreas Richter, Andreas Nürnberger: Projekt partiMAN: Neue Ansätze zur aktiven Partizipation in Entscheidungsprozessen, In: beteiligen – kommunizieren – partizipieren, 2015.
  • Korinna Bade, Andreas Nürnberger: Hierarchical Constraints – Providing Structural Bias for Hierarchical Clustering, In: Machine Learning Journal, Volume 94, Issue 3, pp 371-399, 2014.
  • Nataliia Beliaeva, Anton Petrochenkov, Korinna Bade: Data Set Analysis of Electric Power Consumption, In: European Researcher, Volume 61, Issue 10-2, p2482, 2013.
  • Korinna Bade, Marcus Nitsche, Andreas Nürnberger, Effective Data Mining Support for Personal Information Management, In: Proceedings of the 5th Personal Information Management Workshop 2012.
  • Marcus Nitsche, Andreas Nürnberger, Korinna Bade, An ergonomic user interface supporting information search and organization on a mobile device, In: Proceedings of the 5th Personal Information Management Workshop 2012.
  • Tatiana Gossen, Korinna Bade und Andreas Nürnberger, A Comparative Study of Collaborative and Individual Web Search for a Social Planning Task, In: Proceedings of the LWA 2011 Workshop, 2011.
  • Korinna Bade, Personalized Hierarchical Structuring, Dissertation, Sierke Verlag, 2009.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Learning a Metric during Hierarchical Clustering based on Constraints, In: Proceedings of the LWA 2009 Workshop, 2009.
  • Korinna Bade, Jörg Garbers, Andreas Nürnberger, Stebastian Stober und Frans Wiering, Supporting Folk-Song Research by Automatic Metric Learning and Ranking, In: Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR’09), 2009.
  • Korinna Bade und Stebastian Stober, Everything in its right place? – Learning a User’s View of a Music Collection, In: Proceedings of the International Conference of Acoustics (NAG/DAGA’09), 2009.
  • Korinna Bade und Dominik Benz, Evaluation Strategies for Learning Algorithms of Hierarchies, In: Proceedings of the 32nd Annual Conference of the German Classification Society (GfKl'08), 2009.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Labeling Clusters - Tagging Resources, In: Proceedings of the LWA 2008 Workshop, 2008.
  • Korinna Bade und Marcel Hermkes, Collection Browsing through Automatic Hierarchical Tagging, In: Proceedings of the 5th International Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-based Systems (AH'08), 2008.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Creating a Cluster Hierarchy under Constraints of a Partially Known Hierarchy, In: Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining (SDM'08), 2008.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Constraint Based Hierarchical Clustering for Text Documents, In: Proceedings of the LWA 2007 Workshop, 2007.
  • Korinna Bade, Marcel Hermkes und Andreas Nürnberger, User Oriented Hierarchical Information Organization and Retrieval, In: Proceedings of the 2007 European Conference on Machine Learning (ECML'07), 2007.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Rearranging Classified Items in Hierarchies using Categorization Uncertainty, In: Proceedings of the 30th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl'06), 2007.
  • Korinna Bade, Eyke Hüllermeier und Andreas Nürnberger, Hierarchical Classification by Expected Utility Maximization, In: Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'06), 2006.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Personalized Hierarchical Clustering, In: Proceedings of the 2006 IEEE / WIC / ACM International Conference on Web Intelligence (WI'06), 2006.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, User Centric Hierarchical Classification and Associated Evaluation Measures for Document Retrieval, In: Proceedings of the LWA 2006 Workshop, 2006.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Personalized Structuring of Retrieved Items, In: Proceedings of the Workshop on Personal Information Management (Workshop at the SIGIR’06), 2006.
  • Korinna Bade, Ernesto W. De Luca, Andreas Nürnberger und Sebastian Stober, CARSA – An Architecture for the Development of Context Adaptive Retrieval Systems, In Keith van Rijsbergen; Andreas Nürnberger; Joemon M. Jose and Marcin Detyniecki (eds.): Adaptive Multimedia Retrieval: User, Context, and Feedback. 3rd International Workshop (AMR'05), 2006.
  • Korinna Bade und Andreas Nürnberger, Supporting Web Search by User Specific Document Categorization: Intelligent Bookmarks, In: Marktplatz Internet: Von e-Learning bis e-Payment, Proceedings of LIT2005, 2005.
  • Korinna Bade, Ernesto W. De Luca und Andreas Nürnberger, Multimedia Retrieval: Fundamental Techniques and Principles of Adaptivity, In: Künstliche Intelligenz, 04/2004.
  • Korinna Grabski und Andreas Nürnberger, A Search Interface for Context Based Categorization of Result Sets, In: Proc. of the European Symposium on Intelligent Technologies (EUNITE'04), Aachen 2004.
  • Korinna Grabski und Tobias Scheffer, Sentence Completion, In: Proc. of the 27th Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR'04), Sheffield 2004.
  • Diplomarbeit: Entwicklung eines Verfahrens zur Bildung statistischer Textmodelle für die Vorhersage von Satzfortsetzungen, 2003.