Prof. Dr. Wolfram Schnäckel, Dipl. oec. troph. (FH) Janet Krickmeier, Dipl.-Ing. Dimitrinka Schnäckel, Dipl.-Agr. Dietlind Wiegand, Andreas Grimm, Annerose Schmidt

Förderprogramm InnoNet des Bundesministeriums für Wirtschaft und Arbeit
FKZ: 16IN0060
Projektträger: VDI/VDE-Technologiezentrum Informationstechnik GmbH, Rheinstraße 10B, 14513 Teltow, www.vdivde-it.de
Laufzeit des Projektes: 01.10.2001 - 30.09.2004
Projektkosten: 2,78 Mio. DM / Fördersumme: 1,63 Mio. DM

Das Projekt "Fuzzyfarb" versteht sich als Verbundprojekt, in welchem durch die Verflechtung von Forschungsarbeiten der Bereiche Lebensmitteltechnologie, industrielle Bildverarbeitung, Automatisierungstechnik und Lebensmittelmaschinenbau ein qualitativer Sprung im Bereich der Fleischbewertung, -sortierung und Qualitätsanalyse erreicht wird. Dabei arbeiten die beiden Forschungseinrichtungen Professor HeIlriegelInstitut e.V. Bernburg und die Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik (GFal) gemeinsam an den zentralen Fragen der Problemanalyse sowie des naturwissenschaftlich- technischen und technologischen Lösungsansatzes. Beim Bau des Prototypsystems fließt die Fachkompetenz aller Partner zusammen: sowohl Kompetenzträger der Automatisierungstechnik (VIMA GmbH), des Lebensmittelmaschinenbaus (INOFEX GmbH, Dr. Wolf & Partner GmbH) als auch aus dem Bereich der Fleischverarbeitung, dem eigentlichen Endanwender (Lauchaer Landmetzgerei) also, sind in das Gesamtprojekt integriert.

Die Verbundpartner sind in den Ländern Sachsen-Anhalt und Berlin angesiedelt.

Der Stand der Technik im Fleischereigewerbe ist, dass ein Mensch unter anstrengenden Kühlraumbedingungen durch rein subjektive Betrachtung der Fleischstücke eine Qualitätsklassifikation vornimmt. Dies erlaubt keine lückenlose Überwachung, da für diese der (später nicht reproduzierbare) subjektive Eindruck von der Beschaffenheit des Fleisches nicht genügt. In diesem Vorhaben soll ein auf moderner Informationstechnik basierendes prototypisches System entwickelt werden, das online in den Prozessen der Schlachtkörperzerlegung, insbesondere Fleischwertsortierung mit folgenden Hauptzielen eingesetzt werden kann:

• Lückenlose automatische Überwachung des Bearbeitungsprozesses, d. h. eine lückenlose Klassifikation der Zusammensetzung und Beschaffenheit von Fleischstücken aufgrund einer umfassenden visuellen Inspektion und anderer nicht bildhafter Messwerte,
• Schaffung von Grundlagen für eine flexible Automatisierung im nachfolgenden Bereich der Herstellung von Fleisch- und Wurstwaren (insbesondere Zerkleinerungstechnik).

Aus den Alleinstellungsmerkmalen des zu entwickelnden prototypischen Systems ergeben sich wesentliche ! Wettbewerbsvorteile für die Projektpartner. Einige charakteristische Merkmale sind insbesondere die

• Schaffung von berührungslosen Bewertungskriterien für die Zusammensetzung und Beschaffenheit von Fleischstücken
• Steigerung der Objektivität und Produktivität des Fleischverarbeitungsprozesses.

Das Projekt hebt sich durch die konsequente Anwendung modernster informationstechnischer Algorithmen, Methoden und Technologien auf das Gebiet der Nahrungsmittelverarbeitung, insbesondere der Fleischverarbeitung, hervor. Es trägt zur Erhöhung des gesundheitlichen Verbraucherschutzes bei, da ein Beitrag zur Verbesserung der Produktsicherheit im fleischverarbeitenden Gewerbe geleistet wird.

Das vorliegende Verbundprojekt kann als Pilotvorhaben für den Bereich der Bildverarbeitung in Verbindung mit einer angestrebten flexiblen Automatisierung in der Lebensmittelindustrie betrachtet werden. Das System kann übertragen werden auf weitere Trenn-, Klassier- und Sortiervorgänge, überall dort, wo mit biologischen Einsatzmaterialien und damit Fuzzy-Daten gearbeitet werden muß. Vor diesem Hintergrund scheinen künftig weitere Kooperationen möglich, sie sind jedoch noch nicht direkt geplant. Eine Erweiterung des Netzwerkes für das konkrete Vorhaben in der Fleischindustrie wird angestrebt (weitere Anwender, Qualitätssicherungs- und Zertifizierungsunternehmen). Der hohe Grad an interdisziplinärer Arbeit und Innovation ist mit einer Verbreiterung der Kompetenzfelder bei allen Projektpartnern verbunden. Damit steigern sie nachhaltig ihre Wettbewerbsfähigkeit.

• Professor Hellriegel Institut e.V. Bernburg, Strenzfelder Allee 28, 06406 Bernburg
  Prof. Dr. W. Schnäckel, Dipl.-oec.troph. (FH) Janet Krickmeier
  Problemanalyse, naturwissenschaftliche und Lebensmitteltechnologische Grundlagen aus Sicht der Fleischtechnologie
• Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFal) Berlin, Rudower Chaussee 30, 12489 Berlin, www.gfai.de
  Dr. J. Richardt
  Informationstechnische Problemanalyse und Realisierung der bildverarbeitenden Algorithmen
• INOFEX GmbH, Martha-Brautzsch-Str. 8, 06108 Halle, www.inofex.de
  Dr. E. Haack
  Aufbau des Prototypsystems
• VIMA- Visuelle Maschinen GmbH, Tiniusstr. 12-15, 13089 Berlin
  Herr W. Ziese
  Aufbau der dynamischen Komplettoberflächeninspektion
• Dr. Wolf & Partner Ingenieurbüro für Lebensmitteltechnik GmbH, Martha-Brautzsch-Str. 8, 06108 Halle, www.dr-wup.de
  Dr. K. Wolf
  Aufbau des Prototypsystems
• Burgenländer Fleischwaren GmbH, Industriegebiet Ziegeloh-Ring 11, 06636 Laucha/Unstrut
  Herr Wendt
  Erstanwender für Test des Systems