Data Science (M. Sc.)

Department Computer Science and Languages

Course content and objectives

Ziel des Studiums ist die Vermittlung von Data-Science-Kompetenzen. Die Absolventen kennen typische Fragestellungen und können reale Probleme und Daten diesen Fragestellungen zuordnen. Sie gehen planvoll und kritisch mit Daten in datengetriebenen Prozessen und Anwendungen um (Data Literacy). Die Absolventen haben die nötigen Informatikkenntnisse zum Erfassen, Aufbewahren, Archivieren, Visualisieren, Kommunizieren, Durchsuchen und Analysieren von Datenbeständen. Sie kennen gängige Ansätze und Methoden zu Datenanalyse, Datenmanagement und Datenkommunikation sowie deren Möglichkeiten, Grenzen, Vor- und Nachteile und können diese in praktischen Anwendungen geeignet einsetzen. Sie sind sicher im Umgang mit gängigen Werkzeugen für Data-Science-Projekte. Das Studium ist wissenschaftlich orientiert und anwendungsbezogen. Der Abschluss befähigt zur Übernahme von anspruchsvollen Führungsaufgaben in Data-Science-Projekten sowie zur Aufnahme einer Promotion.

Requirements

  • Admission requirement
    • Applicants must provide a qualified university degree in a Bachelor's program with a standard period of study of at least 6 semesters and 180 credits. They will be admitted in the 4-semester master's program "Data Science". It starts in the winter semester of each academic year. A total of 120 credits must be earned.
    • Applicants with a qualified university degree in the bachelor's program "Applied Computer Science - Digital Media and Game Development", in a bachelor's program from the field of computer science or in comparable programs with a standard period of study of at least 7 semesters and 210 credits can be admitted to the 3-semester program "Data Science". This can be started in the winter semester as well as in the summer semester. A total of 90 credits must be proven.
  • Language Skills
    • TestDAF Niveaustufe 4xTDN4
    • DSH2
    • or another acceptable German language certificate

Career Opportunities

Data Scientists werden in allen Branchen gesucht. Überall dort, wo Daten anfallen, Datenflüsse koordiniert und Daten intelligent ausgewertet werden müssen, kommen Data Scientists zum Einsatz. Die beruflichen Einsatzfelder sind vielfältig, angefangen vom Arbeitsplatz in einem IT-Unternehmen, welches Produkte zur Datenanalyse und zum Datenmanagement im Portfolio hat, z.B. im Entwicklerteam für kundenspezifische „intelligente“ Produkte, bis hin zum branchenübergreifenden Berater zum Einsatz von Data Science Methoden in Unternehmen. Ob Projektleiter für Data Science Projekte, oder als Teil eines Teams zur Umsetzung – ob Analyst von Unternehmensdaten oder Programmierer – ob Praktiker oder Wissenschaftler – unsere Absolventen sind für alle Einsatzgebiete ausgebildet. Und auf Grund der großen Nachfrage ist die Situation auf dem Arbeitsmarkt optimal.