Teilvorhaben 2

Transfer durch fachübergreifenden Service

Inhalt des Teilvorhabens 2 war der Aufbau eines Servicezentrums für Big Data und Cloud Technologien. Dieses Servicezentrum ging im Jahr 2020 als Anhalt Center for Data Science (ACDS) in Betrieb. Das ACDS ist eine zentrale IT-Infrastruktur und IT-Dienstleistungseinheit in den Diensten der Forschungsprojekte. Es steht sowohl den Forscherteams der Hochschule Anhalt als auch, über anwendungsbezogene Kooperationsprojekte, der regionalen Wirtschaft als kompetenter Ansprechpartner zur Verfügung.

Ziele des Teilvorhabens:

  1. IT-Infrastruktur für die Forschung:
    Mit dem ACDS wird die allgemeine IT-Infrastruktur der Hochschule Anhalt ergänzt, um den speziellen Bedarfen von Forschungsprojekten gerecht zu werden. Hierbei liegt der Fokus insbesondere auf Bereitstellung von Infrastruktur im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse sowie Cloud-Infrastrukturen und -Diensten.
  2. Wissenstransfer:
    Das ACDS bündelt Fachwissen und Kompetenzen zu aktuellen, forschungsrelevanten IT-Querschnittstechnologien. Dieses Fachwissen steht allen Forschungsprojekten zur Verfügung, um die angewandte Forschung durch Einbindung modernster Ansätze zu stärken. Wissenstransfer in die Unternehmen der Region findet durch eine gemeinsame kooperative Forschung statt. Dies stärkt die Hochschule Anhalt und die regionale Wirtschaft, bildet eine solide Grundlage für zukünftige Zusammenarbeit und fördert so den Transfer von Wissen aus der Hochschule Anhalt in die Unternehmen.

 Zielgruppen

  • Partner aus Industrie und Landwirtschaft
  • Forschergruppen

Anwendungsfälle

  • Speicherung und Langzeitarchivierung von Daten, bis hin zu Big Data, unter Ermöglichung eines schnellen Zugriffs auf die Datenbestände von den Arbeitsplätzen der Projektmitarbeiter
  • Bereitstellung von Rechenkapazitäten und Tools für eine moderne Datenanalyse und maschinelles Lernen
  • Datenverarbeitung unter verschiedenen Einsatzszenarien:
    • Offline-Batch-Verarbeitung
    • Online-Monitoring von Systemen im laufenden Betrieb
    • Echtzeitdatenverarbeitung von Systemen im laufenden Betrieb