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ProjectCompass: Themen, Zeitverlauf und Ähnlichkeiten der Projektarbeiten am Fachbereich 5

Der Fachbereich 5 der Hochschule Anhalt stellt seine Projektarbeiten bereits als durchsuchbare Galerie bereit, mit Titel, Kurzbeschreibung und Filtern nach Projekttyp, Studiengang und Betreuung. Welche Themen über die Jahre dominieren, wie sie sich entwickeln und welche Arbeiten sich inhaltlich ähneln, lässt sich dort jedoch nicht erkennen.
Diese Lücke schließt ProjectCompass als eigenständige Analyseebene über denselben Projektdaten.
Grundlage ist ein zusammengeführter Datensatz aus rund 190 Semesterprojekten, Abschlussarbeiten und Forschungsprojekten. Eine NLP-Pipeline in Python bereitet die deutsch- und englischsprachigen Beschreibungen auf: Spracherkennung, Entfernung von Personennamen per Named Entity Recognition, Stoppwortfilterung und Lemmatisierung mit spaCy. Darauf aufbauend erkennt ein LDA-Themenmodell wiederkehrende Themen. Mehrsprachige Sentence-Embeddings, eine Dimensionsreduktion mit UMAP und ein Vergleich mehrerer Clustering-Verfahren (k-Means, hierarchisches Clustering, DBSCAN) gruppieren inhaltlich ähnliche Projekte, bewertet über den Silhouette-Koeffizienten. Ein Wissensgraph verknüpft Projekte, Themen, Betreuende, Studiengänge und Cluster.
Die Ergebnisse sind in einem interaktiven Web-Dashboard zugänglich: Themenübersicht, Zeitverlauf der Themen, Ähnlichkeitslandkarte und -matrix, Wortwolke, Begriffsnetzwerk und eine Projektsuche mit Filtern. Neue Projekte lassen sich als CSV oder JSON hochladen, anschließend läuft die Pipeline automatisch durch und ordnet sie in Themen und Cluster ein.