AktiMuW

Ko-kreative Entwicklung eines multisensorischen Umfeldwahrnehmungssystems.

AktiMuW (Aktiv im Alter durch multisensorische Umfeldwahrnehmung) wurde vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt („FKZ 03WIR3122A“) über die Programmlinie WIR! - Wandel durch Innovation in der Region von Oktober 2023 bis Dezember 2025 gefördert. Darüber hinaus war AktiMuW aktiver Partner und Mitglied im Bündnis der TDG - Translationsregion für digitale Gesundheitsversorgung. In dem Projekt ging es um eine partizipative Forschung und Entwicklung mit und für ältere und mobilitätseingeschränkte Menschen, um sie zu unterstützen und zu motivieren, körperlich gesund zu bleiben. 

Mithilfe der Verbindung moderner Sensortechnologien, einer modularen Hardware- und Softwarearchitektur sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz (Edge AI) bietet AktiMuW  einen digitalen Lösungsansatz, um älteren Menschen als alltäglicher Begleiter an Standard-Rollatoren zur Seite zu stehen. Somit wird ein wesentlicher Beitrag zum Erhalt der Mobilität, Selbstständigkeit sowie der gesellschaftlichen Teilhabe älterer Personen geleistet.

Bei AktiMuW stand die Zusammenarbeit im Mittelpunkt: Von Anfang bis Ende waren Endnutzer, Entwickler, Pflegewissenschaftler und Praxispartner in allen Phasen des Projekts eingebunden. Dieser partizipative Ansatz stellt sicher, dass unser Projekt die Bedürfnisse der Nutzer und Verbraucher voll und ganz erfüllt. Aus diesen Gründen umfasste das Projekt eine breite Palette von Partnern, darunter die Hochschule Anhalt Köthen, die AG Versorgungsforschung | Pflege im Krankenhaus (MLU), die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und die Sanitätshaus-Orthopädie-Technik F. Hellwig GmbH. 

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, nehmen Sie Kontakt mit uns auf! 

Teilvorhaben Hochschule Anhalt (FKZ 03WIR3122A)

Twieg, S.; Obert, M.: AktiMuW - Aktiv im Alter durch multisensorische Umfeldwahrnehmung. Teil I: Kurzbericht / Teil II: Eingehende Darstellung zum Teilvorhaben im Verbundprojekt TDG (Translationsregion für digitalisierte Gesundheitsversorgung). Hannover: Technische Informationsbibliothek, 27.02.2026. 

DOI: [10.34657/31031]

Abschlussbericht Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (FKZ 03WIR3122B)

Steinmann, U.: AktiMuW - Aktiv im Alter durch multisensorische Umfeldwahrnehmung, TP 3. Schlussbericht der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Hannover: Technische Informationsbibliothek, 18.06.2026.

DOI: [10.34657/37407]

Die Projektergebnisse bilden eine validierte technische Grundlage für den Transfer in die Praxis. Wir suchen aktiv Partner aus Wissenschaft, Wirtschaft und Pflegepraxis für ein Folgeprojekt! 

Sprechen Sie uns gerne an: Stefan.Twieg@HS-Anhalt.de

• I. Omeko, S. Twieg and M. Obert, "Sensor-Based Gait Analysis: A Comparative Study of Ultrasonic and Laser Sensors for Gait Monitoring in Rollator-Assisted Walking," in Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT, Volume 13, pp. 213-222, 2025, doi: 10.25673/119236.
• M. Obert, S. Rajanayagam, and S. Twieg, “Robust indoor mapping on a smart walking aid via visual SLAM,” in Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT, vol. 13, no. 5, pp. 1–13, 2025, doi: 10.25673/123061.
• N. Asset, M. Obert, and S. Twieg, “Assistive AI mobility in healthcare: Comparative evaluation of single board computers with AI/GPU support for real-time object detection,” in Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT, vol. 14, no. 2, pp. 21–27, 2026, doi: 10.25673/123805.
• I. Omeko, S. Twieg, and M. Obert, “Posture detection and assistance for mobility aid: A sensor fusion and machine learning approach,” in Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT, vol. 14, no. 2, pp. 225–233, Apr. 2026, doi: 10.25673/123846.
• P. Schwaiger, J. Müller, M. Obert, S. Twieg, A. Butkov, U. Steinmann, D. Paulicke, and P. Jahn, “Promotion and preservation of mobility and autonomy in old age through smart rollators – a qualitative study,” in Frontiers in Digital Health, vol. 8, art. 1783585, Apr. 2026, doi: 10.3389/fdgth.2026.1783585.
• Eingereicht: M. Obert, A. Butkov, P. Schwaiger, U. Steinmann, P. Jahn, and S. Twieg, "An Integrated Edge-AI System Architecture for Smart Walking Aids: User-Centric Hardware Evolution, Real-Time Posture Detection and Hazard Perception", in IEEE NORCAS, 2026.