Algorithmen und Methoden zur Vermessung von Landflächen zur Abschätzung der Landflächen
Das Projekt ReSeDiUm verfolgt das Ziel, ein intelligentes KI-basiertes System zur Analyse von Satelliten- und Sprachdaten zu entwickeln. Im Mittelpunkt steht die automatisierte Identifikation und Bewertung nutzbarer Landflächen.
Durch die Kombination von Satellitenbildern mit in landwirtschaftlichen Betrieben erhobenen Sprachdaten entsteht ein neuartiger Ansatz, der es ermöglicht, visuelle Informationen mit menschlichen Beobachtungen zu verknüpfen. Dadurch wird die Genauigkeit der Landflächenanalyse erhöht und ein tieferes Verständnis ökologischer und landwirtschaftlicher Zusammenhänge geschaffen.
Wissenschaftliche Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Algorithmen zur automatischen Auswertung von Satellitendaten zur Erkennung nutzbarer Flächen
- Analyse und Verarbeitung von Sprachdaten aus der landwirtschaftlichen Praxis
- Maschinelles Erkennen von Zusammenhängen zwischen Bildmerkmalen und menschlichen Aussagen
- Kombination beider Datentypen zur Steigerung der Analysegenauigkeit
- Gewinnung neuer wissenschaftlich und praktisch relevanter Erkenntnisse für Landwirtschaft, Umwelt und Raumplanung
Danksagung:
Diese Arbeit wurde durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und das Land Sachsen-Anhalt im Rahmen des Programms Sachsen-Anhalt WISSENSCHAFT – Forschung und Innovation (EFRE) 2021–2027 im Projekt ReSeDiUm (Förderkennzeichen ZS/2023/12/182669) unterstützt.
© EFRE
