Forschungsprojekte

ReSeDiUm verfolgt das Ziel, nutzbare Landflächen mithilfe künstlicher Intelligenz zu identifizieren und zu bewerten. Der Forschungsansatz kombiniert Satellitenbilder mit Sprachdaten aus landwirtschaftlichen Betrieben. So sollen Informationen aus Bildern mit den Beobachtungen und Aussagen von Menschen aus der landwirtschaftlichen Praxis zusammengeführt werden.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich diese unterschiedlichen Datenquellen gemeinsam auswerten lassen. Die Bildanalyse soll Hinweise auf nutzbare Flächen liefern; die Verarbeitung von Sprachdaten soll ergänzende Beobachtungen erschließen. Ein weiterer Schwerpunkt ist das maschinelle Erkennen von Zusammenhängen zwischen Bildmerkmalen und menschlichen Aussagen.

Die angestrebten Erkenntnisse richten sich an Fragestellungen der Landwirtschaft, des Umweltschutzes und der Raumplanung. Eine verbesserte Analysegenauigkeit ist dabei ein Forschungsziel, kein hier ausgewiesenes Messergebnis. ReSeDiUm verbindet somit die Entwicklung von Auswertungsmethoden mit einer konkreten Frage der Landnutzung.

• Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Satellitendaten.
• Analyse und Verarbeitung von Sprachdaten aus der landwirtschaftlichen Praxis.
• Verknüpfung visueller Merkmale mit den Inhalten menschlicher Beobachtungen.
• Kombination beider Datentypen mit dem Ziel einer genaueren Landflächenanalyse.