Geförderte Projekte

Ein Satellitenbild zeigt die Form und Struktur einer Landschaft. Eine Beobachtung aus der landwirtschaftlichen Praxis kann ergänzen, wie eine Fläche genutzt wird oder was sich vor Ort verändert hat. ReSeDiUm untersucht, wie diese unterschiedlichen Hinweise zusammengeführt werden können, um nutzbare Landflächen zu identifizieren und zu bewerten.

Bildanalyse erschließt Merkmale der Satellitendaten; Sprachverarbeitung macht die Inhalte gesprochener Beobachtungen für die Auswertung zugänglich. Im Mittelpunkt steht der Zusammenhang zwischen dem, was im Bild erkennbar ist, und dem, was Menschen aus der Praxis darüber berichten.

So verbindet das Projekt die Entwicklung von KI-Verfahren mit Fragen der Landwirtschaft, des Umweltschutzes und der Raumplanung. Eine aussagekräftige Untersuchung prüft, welche zusätzliche Information die jeweiligen Datenquellen beitragen und unter welchen Bedingungen ihre gemeinsame Auswertung hilfreich ist.

Satellitenbilder zeigen die Landschaft; sprachlich dokumentierte Beobachtungen liefern zusätzlichen Kontext für ihre Analyse.

• Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Satellitendaten.
• Analyse und Verarbeitung von Sprachdaten aus der landwirtschaftlichen Praxis.
• Verknüpfung visueller Merkmale mit den Inhalten menschlicher Beobachtungen.
• Kombination beider Datentypen mit dem Ziel einer genaueren Landflächenanalyse.