Maximilian Sterz - Data Science
Semesterprojekt
Analyse eines Podcasts
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© Sterz
Das Ziel des Projekts war es in einem Podcast für alle Folgen eine Zuschauerfrage mit ihrer Antwort zu extrahieren. Der Podcast wurde über einen Feed automatisch heruntergeladen. Die daraus MP3-Audiodateien wurden mit Hilfe von Python Bibliotheken wie "whisper", übersetzt und als Text gespeichert. Mit Hilfe von NLP wurde in dem resultierenden Text nach einer Zuschauerfrage, welche jede Folge gestellt wird, sowie der dazugehörigen Antwort gesucht. Alle Schritte bzw. alle Informationen zu den Daten wie Name, Links, Fragen, Antworten sollen tabellarisch gespeichert und für weitere Analysen aufbereitet werden.