Analyse politischer Reden mit Topic Modeling
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© Scherpf
Durch die Veröffentlichung von Videomitschnitten ermöglicht der Stadtrat Magdeburg demokratische Kontrolle und politische Willensbildung durch die Bürgerinnen und Bürger. Aufgrund der großen Datenmenge ist eine manuelle Analyse kaum möglich.
Ziel des Projektes ist es, die dominanten Themen im Stadtrat Magdeburg via Topic Modeling zu identifizieren. Dies ermöglicht auch den Vergleich zwischen Parteien, Rednern und über die Zeit.
Die Datengrundlage bilden Transkriptionen der Stadtratssitzungen, die durch „Stadtratwatch“ erstellt und öffentlich zugänglich gemacht wurden. Insgesamt wurden im Projekt 6736 Reden aus 59 Sitzungen aus dem Zeitraum zwischen September 2022 und November 2025 analysiert.
Bei der Evaluation unterschiedlicher Algorithmen für das Topic Modeling stellte sich Latent Dirichlet Allocation – sowohl hinsichtlich Kohärenzmetriken als auch bezüglich menschlicher Interpretierbarkeit der Themen – als besonders aussagekräftig heraus. Im Ergebnis konnten 16 Themen unterschieden werden wie etwa „Bauprojekte“, „Sicherheit“ oder „Kultur“.
Aufbauend auf dem Topic Modeling wurden interaktive Visualisierungen erstellt, die es ermöglichen die Themenverteilung nach Partei, Sprecher oder Sitzung zu filtern. Somit konnten typische Parteien- oder Sprecherprofile identifiziert werden. Zusätzlich wurde eine Zeitreihenvisualisierung erstellt, die es ermöglicht Thementrends und Schwankungen über die Zeit nachzuvollziehen.
Das Projekt trägt dazu bei, politische Prozesse im Magdeburger Stadtrat transparenter und datenbasiert nachvollziehbar zu machen.
