Projekt

Marzieh Fattahi, Dominik Haberland - Data Science Semesterprojekt

Datengewinnung Flughafeninformationen

  • © Haberland

Daten zu durchgeführten Flügen, um Verspätungen oder Flugangebote zu analysieren, stehen nicht Open Source zur Verfügung. Einzelpersonen und -institutionen, die dem Open Sky Network angehören, stellen Daten ihrer Radargeräte zur Verfügung, so dass Echtzeit-Flugbewegungsdaten und deren Aufzeichnungen frei über eine API zugänglich sind.  Motivation für das Projekt war die Transformation dieser wenig strukturierten, aufgezeichneten Daten zu analysierbaren Daten. Dafür wurden Funktionen entwickelt, die lesbare Tabellen zu Abflügen und Ankünften an einem Flughafen in einem gewählten Zeitintervall ausgeben und dabei Metainformationen über das Flugzeug (z.B. zur Airline, zum Modell usw.) aus anderen Datenquellen anfügen. Da für Verspätungsanalysen bisher insbesondere freie Daten zu geplanten Flugzeiten fehlen, wurde versucht, anhand von Aufzeichnungen mehrerer Wochen die Abflug- und Ankunftsdaten zu einem Flugplan bzw. Angeboten eines Flughafens zu aggregieren. Auf Basis der zusammengeführten Datensätze konnte für eine Fluggesellschaft ein Zusammenhang zwischen Niederschlag und Verspätung identifiziert werden (mit r = 0.36, 95% CI [0.18, 0.52]). Aufgrund zu vieler Unregelmäßigkeiten in den Flugplänen lagen insgesamt nicht genügend aussagekräftige Angebotsdaten vor, so dass keine weiteren Korrelationen zwischen Verspätungen und Wettervariablen zum Abflugzeitpunkt am Flughafen Leipzig/Halle gefunden werden konnten.  Für alle erzeugten Daten wurden auch präsentationsfähige, teilweise interaktive Visualisierungen erzeugt, die z.B. für Abflugs- und Ankunftsangebote übersichtlich die regelmäßig von einem Flughafen angeflogenen Ziele übersichtlich darstellen.

Betreuer/in
Profilfoto von Prof. Dr. Anika Groß