Erstellung Aktivitäten für die intoMINT-App
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© stud. Projekt
Im Rahmen dieses Projektes ging es um die Erstellung von Aktivitäten im Bereich Data Science, Machine Learning und KI für die intoMINT-App.
Die intoMINT-App ist eine App für Schülerinnen ab Klassenstufe 8. Im Mittelpunkt stehen praktische MINT-Aktivitäten und Experimente, die mithilfe der App Schritt für Schritt durchgeführt werden können. Dadurch können die Nutzerinnen verschiedene MINT-Themen selbst ausprobieren und eigene Fähigkeiten und Interessen entdecken. Neben der Vermittlung von MINT-Inhalten unterstützt die App auch bei der Berufs- und Studienorientierung. Praktische Erfahrungen aus den Aktivitäten werden mit Informationen zu passenden Berufs- und Studienmöglichkeiten verknüpft.
Es sind vier neue Aktivitäten entstanden:
Prompt Injections – Wie sicher ist KI? – In dieser Aktivität werden einige Sicherheitslücken moderner Sprachmodelle vorgestellt und wie man diese Ausnutzen kann.
KI-Entscheidung: Entscheidungsbaum – In dieser Aktivität wird das Prinzip eines Entscheidungsbaums erklärt und an einem einführenden Beispiel ein Entscheidungsbaum erstellt.
Trainiere eine Entscheidungsbaum mit CODAP - In dieser Aktivität baut man einen interaktiven Entscheidungsbaum mit CODAP. Anschließend wird getestet, ob das Modell die richtige Entscheidung treffen kann.
Wie schreibt man effektive Prompts? - Die Aktivität zeigt, wie ein guter Prompt mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Anforderungen und Anweisung zu besseren KI-Ergebnissen führt. Es wird zunächst ein einfacher Prompt ausprobiert und dann schrittweise zu einem präziseren Prompt erweitert, um die Unterschiede im Ergebnis zu vergleichen.
