Lisa-Marie Heise, Alexandra Stelzer - Data Science
Semesterprojekt
Erstellung und Analyse eines temporalen Netzwerks für Cross-Referenzen im "Geschichten aus der Geschichte" -Podcast
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© Heise Stelzer
Dieses Projekt baut auf der Arbeit einer vorhergehenden Gruppe auf, die den deutschsprachigen Podcast „Geschichten aus der Geschichte“ analysierte. Ziel unserer Arbeit ist es, die bestehenden Analysen mit neuen Episoden zu erweitern und die Merkmalsextraktion zu verfeinern, um detaillierte Verbindungen zwischen den Episoden aufzuzeigen. Der Schwerpunkt liegt auf der Extraktion expliziter Erwähnungen anderer Episoden innerhalb einer Folge. Darüber hinaus werden thematische und inhaltliche Merkmale, darunter wiederkehrende Themen, historische Persönlichkeiten und Ereignisse identifiziert. Durch diesen Ansatz arbeiten wir auf ein umfassendes Netzwerk hin, das die inhaltlichen Muster und Beziehungen im Podcast langfristig visualisiert und analysierbar macht. Mit dieser Erweiterung soll das Projekt für die Podcast- und Geschichte-Fans einen Zusammenhang der einzelnen Features aufzeigen.