Projekt

Agile Wildschweinerkennung

Projekt: Agile Wildschweinerkennung

Modul “Agile Software Development”; Wintersemester 2019/2020; durchgeführt von Prof. Dr. Andreas Both

• Modul / Lehrveranstaltung: Agile Software Development
• Semester: 4./6. Semester
• Jahr: 2020

Motivation:

Um den Schaden an Feldern einzugrenzen, beobachten Jäger die Bewegung von Wildschweinen. Hierfür werden an von diesen häufig besuchten Orten Wildkameras angebracht, welche mit dem Internet verbunden sind und z.B. anhand von Bewegungssensoren Bilder schießen. Diese Bilder werden dann direkt via Email an die Jäger gesendet. Nicht jedes Bild zeigt jedoch ein Wildschwein. Aufgrund dessen und der Anzahl der Bilder ist es sehr mühsam, die Bilder jeden Tag manuell zu überprüfen und zu sortieren. Denn am Ende interessiert nur: wann und wo waren überhaupt Wildschweine da?

Das Projekt wurde in einem agilen Prozess entwickelt. In dem Projekt kamen Java mit dem Spring Boot Framework, Vue.js, Tensorflow und Docker zum Einsatz.

Projektpartner: Michael Kircher Software GmbH

Projektteam:

• Calvin Dörnchen
• Paul Heinze
• Ole Kühn
• Annemarie Wittig