Projekt

LLM-basierte Erstellung eines Wissensgraphen im Bereich der Renautierungsökologie

Dieses Projekt beruht auf dem Forschungsprojekt AgriRestore der Hochschule Anhalt. AgriRestore hat zum Ziel, die Auswirkungen von Maßnahmen zur Wiederherstellung von Agrarökosystemen zu bewerten, indem es Feld- und Mesokosmos-Experimente durchführt, Fernerkundung zur räumlichen Skalierung nutzt und durch Meta-Analysen sowie Wissensgraphen ökologische Zusammenhänge darstellt. In diesem Kontext wurde für eine Metaanalyse ein umfangreicher Literaturkorpus zum Thema "Bestäuber für Blühstreifen" erstellt. Es werden Large Language Models (LLMs) verwendet, um Wissen aus diesem Korpus zu extrahieren. Durch die Identifikation relevanter Entitäten und deren Beziehungen wird ein domänenspezifischer Wissensgraph aufgebaut, der zentrale ökologische Zusammenhänge darstellt. Dadurch ist es möglich, das Wissen aus dem Literaturkorpus schnell und effizient zu extrahieren und anschließend kompakt und übersichtlich darzustellen.