Projekt

Prof. Dr. Annett Baasch, Prof. Dr. Anika Groß Forschungsprojekt

MeineWaldKI: KI-basiertes Monitoring und Analyse der Entwicklung des ökologischen Waldzustandes

  • © Marika Ley

Titel: MeineWaldKI: KI-basiertes Monitoring und Analyse der Entwicklung des ökologischen Waldzustandes

Beschreibung: Das Projekt untersucht die Eignung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Bewertung des ökologischen Zustands von Wäldern. Es befasst sich mit der Frage, ob eine Citizen-Science-gestützte Datenerfassung (Fotos von Bürger:innen) sowie die KI-gestützte Verarbeitung von Parametern des ökologischen Zustandes von Waldlebensräumen traditionelles Monitoring durch eine umfassende räumlich-zeitliche Abdeckung mit Bilddaten sinnvoll ergänzen kann. Ziel ist es, KI-basierte Methoden zur Arten- und Strukturerkennung auf Waldbildern von Bürger:innen sowie netzwerkbasierte KI-Monitoring- und Prognosemöglichkeiten zum Waldzustand zu entwickeln. Weiterhin werden eine partizipative Daten- und Analyseplattform zur automatisierten Datenverarbeitung und Qualitätskontrolle aufgebaut, Optimierungsmaßnahmen für die KI-gestützte Bilderkennung abgeleitet und iterativ mit den KI-Verfahren evaluiert. 

Laufzeit: 01.03.2024 - 30.08.2027

Fördermittelgeber: Europäische Union & Land Sachsen-Anhalt

Förderprogramm: EFRE

Projektwebseite: https://meinewaldki.de/

© IB
Betreuer/in
Profilfoto von Prof. Dr. Anika Groß
Porträtfoto von Annett Baasch
Porträtfoto von Prof. Dr. Markus Meyer

Mittelgeber, Förderer

EU - EFRE Sachsen-Anhalt

Förderkennzeichen: ZS/2023/12/182018