Data Science (DaS) - Consulting umfasst individuelle Konsultationen für Promovierende am Promotionszentrum „Life Sciences“ der Hochschule Anhalt. Es bietet Promovierenden die Möglichkeit sich zu Data Science – Thematiken, d.h. insbesondere zu Fragestellungen der empirischen Forschungsmethoden, Mathematik und Statistik, beraten zu lassen.
Wozu?
Wissenschaftliche Studien erfordern empirische Methoden, um für definierte Zielsetzungen Ergebnisse ableiten zu können. Statistische Grundlagen, Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden und ein Basiswissen zur Data Science sind dabei essenzielle Grundsteine für die Ableitung von Ergebnisimplikationen.
Für wen?
Das Angebot für DaS-Consulting richtet sich an Promovierende am Promotionszentrum „Life Sciences“ der Hochschule Anhalt. Promovierende, die in ihrer Dissertation auf empirische Forschungsmethoden zurückgreifen, experimentelle Forschungsdesigns erstellen, Daten bereinigen, analysieren und präsentieren und sich nicht sicher sind, ob sie hier alles wirklich richtig machen, sind beim DaS-Consulting genau richtig. Auch Empfehlungen zu geeigneten Softwaretools für Umfragen oder statistische Auswertungen können mit einbezogen werden.
Was genau?
DaS-Consulting unterstützt Promovierende bei der Beantwortung individueller Fragen und hilft datenbasiert Rückschlüsse für individuelle Promotionsvorhaben zu ziehen. Ein Consulting kann dabei zu Fragen bei
- der Wahl des Forschungsdesigns
- der Datenerhebung,
- der Datenanalyse und mathematischen/statistischen Interpretation
- der Ergebniskommunikation
erfolgen und individuell auf die Bedürfnisse und Anforderungen des jeweiligen Promotionsprojekts zugeschnitten werden.
Interessiert? Was gibt es noch zu beachten?
- Bitte beachten Sie, dass es häufig ratsam ist schon frühzeitig, d.h. in der Planungsphase und damit noch deutlich vor der eigentlichen Datenauswertung, DaS-Consulting in Anspruch zu nehmen, um letztlich aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
- Die Inanspruchnahme des individuellen DaS-Consultings sollte IMMER bereits im Vorfeld mit dem betreuenden Doktorvater bzw. der Doktormutter abgesprochen werden.
- Ein Grundverständnis von statistischen und mathematischen Grundlagen ist essenziell, um den bestmöglichen Benefit aus dem DaS-Consulting zu ziehen. Sollten keine statistischen Vorkenntnisse vorhanden sein, so kann z.B. ein Besuch der Veranstaltungen der Professur Mathematik, Statistik und spezielle Informatik hilfreich sein.
- DaS-Consulting versteht sich als „Hilfe zur Selbsthilfe“ und berät zu Methoden der Data Science im jeweils individuellen Dissertationsprojekt. Die konkrete Umsetzung der Methoden im jeweiligen Promotionsprojekt ist jedoch nicht möglich.
