Prof. Dr. Anika Groß

Fachbereich 5 - Informatik und Sprachen

Prof. Dr. Anika Groß

Datenbanksysteme

Lehre

• Kurse SoSe 2020: Datenbanksysteme, Cloud and Big Data Management, Data Science Projekt

Forschung

• Insb. zu Anwendungen von Datenbanken, Big Data, Datenintegration, semantische Technologien, Data Science für verschiedene Domänen wie z.B. Medizin, Biologie, Umweltwissenschaften, Sozialwissenschaften
• Publikationen: Google Scholar, DBS@UniLeipzig, DBLP

Vita

• seit 2019: Professorin für Datenbanksysteme und Programmierung an der Hochschule Anhalt, in Köthen / Sachsen-Anhalt
• 2018: Data Scientist in der strategischen Forschung und Entwicklung im Bereich Elektromobilität bei der Daimler AG mit der Ferchau Engineering GmbH, Stuttgart Automotive
• 2014 - 2017: PostDoc an der Abteilung Datenbanken, Institut für Informatik, Universität Leipzig (weitere Informationen)
• 2014: Promotion, Dr. rer. nat., Universität Leipzig
• 2008 - 2013: Wiss. Mitarbeiterin an der Abteilung Datenbanken und am interdisziplinären Zentrum für Bioinformatik (IZBI), Universität Leipzig
• 2007: Diplom in Bioinformatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Mitgliedschaften / Chair

• Mitglied des Leitungsgremiums der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme
• Co-Chair: FGDB-Workshop @ LWDA 2018 - Workshop on Large-Scale Data Management and Processing - Applications in Research and Industry
• Co-Chair: BigDS@BTW 2017, 2019 - Workshop on Big (and Small) Data in Science and Humanities
• Mitglied im Programmkomitee und Gutachterin für verschiedene internationale Konferenzen, Workshops und Journale, u.a.: DILS 2018, VOILA@ISWC 2018, DINA@ICDM, Bioinformatics, PLOS One, Journal of Biomedical Semantics (JBMS), Journal of Web Semantics (JWS), Semantic Web Journal (SWJ), Datenbank-Spektrum

 

 

 

 

Publikationen

• Evaluating cross-lingual semantic annotation for medical forms / Groß, Anika. - Enthalten in: DHEALTHINF 2020 - 13th International Conference on Health Informatics, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020 (2020), S.145-155
• Workshop Big (and Small) Data in Science and Humanities(BigDS 2019) / Klan, Friederike. - Enthalten in: Grust, Torsten. Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (2019), S.103-105
• A learning-based approach to combine medical annotation results / Christen, Viktor. - Enthalten in: Data Integration in the Life Science (DILS) 2018 (2018)
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