Personenverzeichnis

Fachbereich 5 - Informatik und Sprachen

Prof. Dr. Anika Groß

Datenbanksysteme

Forschung

  • Projekte
    • AgriRestore: Ecosystem and landscape restoration across spatial and temporal scales to enhance biodiversity and climate resilience in agricultural landscapes (project description abstract) gefördert durch die DFG
    • MeineWaldKI: KI-basiertes Monitoring und Analyse der Entwicklung des ökologischen Waldzustandes gefördert durch Sachsen-Anhalt WISSENSCHAFT Forschung und Innovation (EFRE, finanziert von der Europäischen Union)
    • DigiTwin4AgroDiv: Digitaler Zwilling von Agrarlandschaften zum Erhalt der Agrodiversität in Sachsen-Anhalt gefördert durch Sachsen-Anhalt WISSENSCHAFT Forschung und Innovation (EFRE, finanziert von der Europäischen Union)
    • Entwicklung eines digitalen Zwillings für die Lithium-Wertschöpfungskette (Deutsches Lithium-Institut, ITEL)
  • Daten-Management, Datenintegration, Big Data und Data Science Analysen in verschiedenen Domänen wie z.B. Medizin, Biologie, Umweltwissenschaften, Materialwissenschaften
  • insb. temporale Graphen, Wissensgraphen, Ontologien, semantische Annotationen, Ontology Matching/Alignment, Entity Resolution, Reuse und Evolution von Ontologien und Wissensgraphen, wissenschaftliche Workflows

Publikationen

Lehre

  • WiSe 2026/27: Moderne Datenbankkonzepte, Datenbanksysteme
  • Liste meiner Module der vergangenen Semester - siehe unten

Abschlussarbeiten

Ich betreue studentische Abschlussarbeiten im Bereich Daten Management und Data Science häufig im Kontext von Projekten in verschiedenen Anwendungsbereichen. 

Preisträger des Köthener Informatikpreises

Weitere abgeschlossene und laufende Arbeiten der von mir betreuten Studierenden befassen sich u.a. mit folgenden Themen:

  • BA: Räumliche Analysen von Biodiversitätsdaten und Citizen Science Fotos im Wald
  • BA: Entwicklung einer Informationsplattform für den Digitalen Zwilling der Lithium-Wertschöpfungskette (Koopertation mit ITEL)
  • BA: Implementierung und Usability-Evaluierung einer Webanwendung für eine umweltwissenschaftliche Datenanalyse
  • MA: Entwicklung eines lernbasierten Verfahrens zur Berechnung eines Auslastungsindex
  • MA 2024: Komplexe Evolutionsmuster für die Clusteranalyse in temporalen Wissensgraphen
  • MA 2024: Entwicklung eines integrierten Wissensgraphen aus Ontologien für Biodiversität und Landwirtschaft
  • BA 2024: KI-Unterstützte Programmierung in Low-Code-IDEs – Entwicklung eines Node-RED-Copiloten. (Thema der Firma qibb)
  • BA 2023: Untersuchung statischer Codeanalysen zur Bewertung von Sicherheitsrisiken bei kundeneigenen Entwicklungen im SAP (Thema der Firma GISA GmbH)
  • BA: Design und Entwicklung der Datenerfassung und -verwaltung für die Qualitätssicherung von photovoltaischen (PV) Anlagen (Kooperation FB6 Prof. Gottschalg)
  • MA 2023: Generierung semantischer Tripel aus Volltexten zur Erweiterung von Ontologien in den Materialwissenschaften
  • MA 2022: Analysis of ultrasound image sequences to optimize mechanical ventilation in critical care (MA, Kooperation FB5, FB6, Fraunhofer Mevis)
  • MA 2021: Entwicklung eines graphbasierten Verfahrens zur Analyse von temporalen Daten aus der Umweltchemie (MA, Kooperation FB5, UFZ - Department Analytik)

HSA-Gremien und Positionen

  • Mitglied im Fachbereichsrat
  • Mitglied im Prüfungsausschluss
  • Stellvertretung Kommission für Forschung
  • Mitglied AG Forschungsdatenmanagement

Vita

  • seit 2019: Professorin für Datenbanksysteme und Programmierung an der Hochschule Anhalt, in Köthen / Sachsen-Anhalt
  • 2018: Data Scientist in der strategischen Forschung und Entwicklung im Bereich Elektromobilität - Daimler AG/Ferchau Engineering GmbH
  • 2014 - 2017: PostDoc an der Abteilung Datenbanken, Institut für Informatik, Universität Leipzig (weitere Informationen)
  • 2014: Promotion, Dr. rer. nat., Universität Leipzig
  • 2008 - 2013: Wiss. Mitarbeiterin an der Abteilung Datenbanken und am interdisziplinären Zentrum für Bioinformatik (IZBI), Universität Leipzig
  • 2007: Diplom in Bioinformatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Mitgliedschaften / Chair

Lehre (vergangene Semester)

  • Datenbanksysteme: SoSe 2020-2025
  • Cloud und Big Data Management: SoSe 2020 - 2024
  • Moderne Datenbankkonzepte: WiSe 2020/2021 - 2025/2026
  • Datenbanken und Anwendungsentwicklung: WiSe 2020/2021, 2022/2023 - 2025/2026
  • Projekt Data Science: SoSe 2020, 2021, 2024, WiSe 2021/2022, 2023/2024, 2024/2025
  • Programmierung und Modellierung: 2021/2022, 2022/2023
  • Basisarchitekturen - Datenbanken: WiSe 2021/2022
  • Datenbanken und Anwendungen: SoSe 2023, 2025


Publikationen
Profilfoto von Prof. Dr. Anika Groß © Anika Gross

Sprechzeiten

nach Vereinbarung per Email


Professorin - FB5 INS
Anika.Gross@hs-anhalt.de
Tel.: +49 (0) 3496 67 3131
Geb. 23 - Ratke-Gebäude
Erdgeschoss
Raum 23-130
Lohmannstraße 23
D-06366 Köthen

Aufgabengebiet
Datenbanksysteme / Programmierung

Foto: Thomas Reinhardt