Prof. Dr. Marianne Maktabi

SoSe: Biosignalverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Grundlagen der Biostatistik, Bildverarbeitung

WiSe: Biomedical Imaging, Biosignalverabeitung, Seminar Biomedizintechnik, Seminar Biomedical Engineering, Model and AI based Biomedical Engineering

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I supervise student theses (internships, bachelor theses, master theses) in the field of

• biomedical image processing
• biomedical signal processing
• artificial intelligence in medical technology
• biomedical image technologies

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My current research is focused on the development of non-invasive imaging assistance systems for surgical applications. The major area of interest is hyperspectral imaging for monitoring patient health and detecting anatomical structures. In addition to the deployment, clinical evaluation and improvement of imaging devices, I develop innovative and specific algorithms based on artificial intelligence approaches to support the interpretation and analysis of image data and evaluate this information in close collaboration with clinical partners.

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Selected articles:

1. Barberio, Manuel, Marianne Maktabi, Ines Gockel, Nada Rayes, Boris Jansen-Winkeln, Hannes Köhler, Sebastian M. Rabe, u. a. 2018. „Hyperspectral based discrimination of thyroid and parathyroid during surgery“. Current Directions in Biomedical Engineering 4 (1): 399–402. https://doi.org/10.1515/cdbme-2018-0095.
2. Berlth, Felix, Luise Knospe, Boris Jansen-Winkeln, Edin Hadzijusufovic, Evangelos Tagkalos, Stefan Niebisch, Yusef Moulla, u. a. 2021. „Stellenwert der minimal-invasiven Gastrektomie: Aktuelle Weiterentwicklungen: Robotik und intraoperatives Imaging beim Magenkarzinom“. Der Chirurg, März. https://doi.org/10.1007/s00104-021-01391-z.
3. Cervantes-Sanchez, Fernando, Marianne Maktabi, Hannes Köhler, Robert Sucher, Nada Rayes, Juan Gabriel Avina-Cervantes, Ivan Cruz-Aceves, und Claire Chalopin. 2021. „Automatic tissue segmentation of hyperspectral images in liver and head neck surgeries using machine learning“. Artificial Intelligence Surgery. https://doi.org/10.20517/ais.2021.05.
4. Collins, Toby, Marianne Maktabi, Manuel Barberio, Valentin Bencteux, Boris Jansen-Winkeln, Claire Chalopin, Jacques Marescaux, Alexandre Hostettler, Michele Diana, und Ines Gockel. 2021. „Automatic Recognition of Colon and Esophagogastric Cancer with Machine Learning and Hyperspectral Imaging“. Diagnostics 11 (10): 1810. https://doi.org/10.3390/diagnostics11101810.
5. Gockel, I., B. Jansen-Winkeln, N. Holfert, N. Rayes, R. Thieme, M. Maktabi, R. Sucher, u. a. 2019. „Möglichkeiten und Perspektiven der Hyperspektralbildgebung in der Viszeralchirurgie“. Der Chirurg, August. https://doi.org/10.1007/s00104-019-01016-6.
6. Gockel, I, B Jansen-Winkeln, N Holfert, N Rayes, R Thieme, M Maktabi, R Sucher, D Seehofer, M Barberio, und M Diana. 2019. „Possibilities and perspectives of hyperspectral imaging in visceral surgery“. Der Chirurg; Zeitschrift fur alle Gebiete der operativen Medizen.
7. Gockel, Ines, Manuel Barberio, Michele Diana, René Thieme, Annekatrin Pfahl, Robert Sucher, Hannes Köhler, Claire Chalopin, Marianne Maktabi, und Boris Jansen-Winkeln. 2021. „Neue intraoperative fluoreszenzbasierte und spektroskopische Bildgebungsverfahren in der Viszeralmedizin – Präzisionschirurgie im ‚Hightech‘-OP“. Zeitschrift für Gastroenterologie 59 (07): 683–90. https://doi.org/10.1055/a-1481-1993.
8. Gockel, Ines, Boris Jansen-Winkeln, Robert Sucher, Nada Rayes, René Thieme, Yusef Moulla, Stefan Niebisch, u. a. 2020. „Hyperspektral-Imaging (HSI) – eine verlässliche Gewebedifferenzierung?“ Zentralblatt für Chirurgie - Zeitschrift für Allgemeine, Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie 145 (02): 125–29. https://doi.org/10.1055/a-1030-3232.
9. Gockel, Ines, Luise Knospe, Boris Jansen-Winkeln, Sebastian Hennig, Yusef Moulla, Stefan Niebisch, Marianne Maktabi, Hannes Köhler, Claire Chalopin, und Sebastian Stehr. 2021. „Was ist neu… im intraoperativen Monitoring der Schlauchmagenperfusion bei der Ösophaguschirurgie: Intraoperatives Monitoring der Schlauchmagenperfusion mittels Hyperspektralbildgebung und Fluoreszenzangiographie mit Indocyaningrün bei der Ösophagektomie“. Der Anaesthesist, Mai. https://doi.org/10.1007/s00101-021-00975-y.
10. Jansen-Winkeln, B, M Barberio, C Chalopin, K Schierle, H Köhler, I Gockel, und M Maktabi. 2021. „Colorectal cancer detection using hyperspectral imaging“. Z Gastroenterol 59 (08): A 071.
11. Jansen-Winkeln, B, N Holfert, Jp Takoh, Sm Rabe, H Köhler, M Maktabi, C Chalopin, T Neumuth, A Melzer, und I Gockel. 2018. „Überprüfung der chirurgischen Resektionsgrenze bei Kolonresektionen mittels Hyperspektralkamera“. Zeitschrift für Gastroenterologie 56 (08): e225–e225. https://doi.org/10.1055/s-0038-1668714.
12. Jansen-Winkeln, B., M. Maktabi, J. P. Takoh, S. M. Rabe, M. Barberio, H. Köhler, T. Neumuth, A. Melzer, C. Chalopin, und I. Gockel. 2018. „Hyperspektral-Imaging bei gastrointestinalen Anastomosen“. Der Chirurg 89 (9): 717–25. https://doi.org/10.1007/s00104-018-0633-2.
13. Jansen-Winkeln, Boris, Manuel Barberio, Claire Chalopin, Katrin Schierle, Michele Diana, Hannes Köhler, Ines Gockel, und Marianne Maktabi. 2021. „Feedforward Artificial Neural Network-Based Colorectal Cancer Detection Using Hyperspectral Imaging: A Step towards Automatic Optical Biopsy“. Cancers 13 (5): 967. https://doi.org/10.3390/cancers13050967.
14. Jansen-Winkeln, Boris, Michelle Dvorak, Hannes Köhler, Marianne Maktabi, Matthias Mehdorn, Claire Chalopin, Michele Diana, Ines Gockel, und Manuel Barberio. 2022. „Border Line Definition Using Hyperspectral Imaging in Colorectal Resections“. Cancers 14 (5): 1188. https://doi.org/10.3390/cancers14051188.
15. Jansen-Winkeln, Boris, Isabell Germann, Hannes Köhler, Matthias Mehdorn, Marianne Maktabi, Robert Sucher, Manuel Barberio, u. a. 2020. „Comparison of Hyperspectral Imaging and Fluorescence Angiography for the Determination of the Transection Margin in Colorectal Resections—a Comparative Study“. International Journal of Colorectal Disease, September. https://doi.org/10.1007/s00384-020-03755-z.
16. Jansen-Winkeln, Boris, Marianne Maktabi, Research Fellow, Hannes Koehler, Claire Chalopin, und Ines Gockel. 2020. „Tissue Identification with Hyperspectral Imaging in Colorectal Carcinoma“. Journal of the American College of Surgeons 231 (4): e12. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2020.08.032.
17. Knospe, L., B.-J. Winkeln, M. Mehdorn, R. Thieme, S. Niebisch, Y. Moulla, O. Lyros, u. a. 2021. „Neue intraoperative Bildgebungsverfahren in der onkologischen Viszeralchirurgie“. best practice onkologie, Mai. https://doi.org/10.1007/s11654-021-00313-z.
18. Knospe, Luise, Ines Gockel, Boris Jansen-Winkeln, René Thieme, Stefan Niebisch, Yusef Moulla, Sigmar Stelzner, u. a. 2022. „New Intraoperative Imaging Tools and Image-Guided Surgery in Gastric Cancer Surgery“. Diagnostics 12 (2): 507. https://doi.org/10.3390/diagnostics12020507.
19. Köhler, H, B Jansen-Winkeln, M Maktabi, M Barberio, J Takoh, M Diana, T Neumuth, u. a. 2018. „Untersuchung der Oxygenierung des Schlauchmagens ohne und mit ischämischer Konditionierung mittels intraoperativer Hyperspektralbildgebung“. Zeitschrift für Gastroenterologie 56 (08): e195–e195. https://doi.org/10.1055/s-0038-1668643.
20. Köhler, Hannes, Boris Jansen-Winkeln, Marianne Maktabi, Manuel Barberio, Jonathan Takoh, Nico Holfert, Yusef Moulla, u. a. 2019. „Evaluation of Hyperspectral Imaging (HSI) for the Measurement of Ischemic Conditioning Effects of the Gastric Conduit during Esophagectomy“. Surgical Endoscopy, Januar. https://doi.org/10.1007/s00464-019-06675-4.
21. Köhler, Hannes, Axel Kulcke, Marianne Maktabi, Yusef Moulla, Boris Jansen-Winkeln, Manuel Barberio, Michele Diana, Ines Gockel, Thomas Neumuth, und Claire Chalopin. 2020. „Laparoscopic System for Simultaneous High-Resolution Video and Rapid Hyperspectral Imaging in the Visible and near-Infrared Spectral Range“. Journal of Biomedical Optics 25 (08). https://doi.org/10.1117/1.JBO.25.8.086004.
22. Lau, Stephan, Marianne Maktabi, Daniel Güllmar, und Jens Haueisen. 2009. „Sensitivity of EEG/MEG-Based Reconstruction of Neural Activity to the Finite Element Model Discretization“. BMC Neuroscience 10 (Suppl 1): 1–2. https://doi.org/10.1186/1471-2202-10-S1-P77.
23. Maktabi, M, H Köhler, R Thieme, JP Takoh, SM Rabe, B Jansen-Winkeln, I Gockel, und C Chalopin. 2019. „Automatic tumor tissue classification of oncological esophageal resectates based on hyperspectral data“. Zeitschrift für Gastroenterologie 57 (09): KV-16.
24. Maktabi, M, Y Wichmann, H Köhler, C Chalopin, B Jansen-Winkeln, H Ahle, D Lorenz, I Gockel, und R Thieme. 2021. „Entwicklung eines semi-automatischen Entscheidungsprozesses mittels hyperspektraler Bildgebung zur Identifizierung von Karzinomzellen in Resektaten von Patienten mit ösophagealem Adenokarzinom“. Z Gastroenterol 59 (08): A 003.
25. Maktabi, Marianne, Hannes Köhler, Claire Chalopin, Thomas Neumuth, Yannis Wichmann, Boris Jansen-Winkeln, Ines Gockel, u. a. 2020. „Semi-automatic decision-making process in histopathological specimens from Barrett’s carcinoma patients using hyperspectral imaging (HSI)“. Current Directions in Biomedical Engineering 6 (3): 261–63. https://doi.org/10.1515/cdbme-2020-3066.
26. Maktabi, Marianne, Hannes Köhler, Magarita Ivanova, Thomas Neumuth, Nada Rayes, Lena Seidemann, Robert Sucher, u. a. 2020. „Classification of Hyperspectral Endocrine Tissue Images Using Support Vector Machines“. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, Mai. https://doi.org/10.1002/rcs.2121.
27. Maktabi, Marianne, Hannes Köhler, Margarita Ivanova, Boris Jansen-Winkeln, Jonathan Takoh, Stefan Niebisch, Sebastian M. Rabe, Thomas Neumuth, Ines Gockel, und Claire Chalopin. 2019. „Tissue Classification of Oncologic Esophageal Resectates Based on Hyperspectral Data“. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Juni. https://doi.org/10.1007/s11548-019-02016-x.
28. Maktabi, Marianne, und Thomas Neumuth. 2017. „Situation-Dependent Medical Device Risk Estimation: Design and Evaluation of an Equipment Management Center For Vendor-Independent Integrated Operating Rooms“. Journal of Patient Safety, Dezember, 1. https://doi.org/10.1097/PTS.0000000000000455.
29. Pfahl, A., G. K. Radmacher, H. Köhler, M. Maktabi, T. Neumuth, A. Melzer, I. Gockel, C. Chalopin, und B. Jansen-Winkeln. 2022. „Combined Indocyanine Green and Quantitative Perfusion Assessment with Hyperspectral Imaging during Colorectal Resections“. Biomedical Optics Express 13 (5): 3145. https://doi.org/10.1364/BOE.452076.
30. Pfahl, Annekatrin, Hannes Köhler, Madeleine T. Thomaßen, Marianne Maktabi, Albrecht M. Bloße, Matthias Mehdorn, Orestis Lyros, u. a. 2022. „Video: Clinical Evaluation of a Laparoscopic Hyperspectral Imaging System“. Surgical Endoscopy, Mai. https://doi.org/10.1007/s00464-022-09282-y.